クエリーアイら、人工知能で1時間後のアプリストア市場を予測--70％の正答率を達成

菊池祥太郎の研究成果がCNET Japanで報道されました

http://japan.cnet.com/news/service/35057577/

OB細江成洋（2013度卒）が情報処理学会山下記念研究賞を受賞

須坂市動物園に設置したビーコンを用いたクイズラリーアプリをリリース

クエリーアイ、ディープラーニングを応用し高精度なアプリストア市場予測を達成

人工知能がアプリランキング予測、正答率は7割　クエリーアイ、名古屋大学院と「ディープラーニング」共同研究

クエリーアイと名古屋大学院の研究グループ、1時間後のApp Storeランキングを70％の正答率で予測する人工知能の開発に成功

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クエリーアイと名古屋大学院の研究グループ、App Storeランキング急上昇時のクチコミ連鎖を動画で可視化

アプリランキングの急上昇と口コミ連鎖を“見える化”――クエリーアイと名古屋大学大学院

有料アプリのランキングと情報の伝播を可視化--「URLの拡散」がキーワードに

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